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標題: 如果您想提高冷电子邮件发送技巧 [打印本頁]

作者: surovy43 時間: 2025-3-6 15:08
標題: 如果您想提高冷电子邮件发送技巧
本帖最後由 surovy43 於 2025-3-6 15:10 編輯

分享了一些我可以在他们的播客上讨论的话题。这减少了摩擦，因为现在我的潜在客户不必花时间集思广益寻找潜在的话题——他们只需浏览我的列表，选择他们最喜欢的话题即可
如果潜在客户仍然没有回复，我会向他们发送第二封后续电子邮件：

第二封后续电子邮件
我在这里做了什么：

表现出坚持，但并不令人讨厌。
展现出我个人/有趣的一面。你可以像我在这里做的捷克共和国电报数据那样拿出“我有一只可爱的小狗卡”——相信我，这很有效。
如果我的潜在客户回复我，那就太好了。如果没有，我会用最后一封跟进邮件做最后一次尝试：

最终跟进电子邮件
我在这里做了什么：

表现出坚持，但并不令人讨厌。
展现出我个人/有趣的一面。
邀请聊天时保持开放和随意的态度，不要太过激进。
通过 A/B 测试改善你的广告活动
Guillaume@lemlist

A/B 测试或拆分测试是一种比较单个电子邮件或电子邮件活动的两个版本的方法。它通常通过测试主题对电子邮件 A 和电子邮件 B 的响应来确定哪一个更有效。

对于那些刚接触 A/B 测试的人来说：大多数电子邮件工具和/或 A/B 测试工具会将您正在测试的两封电子邮件称为变体 A 和变体 B。它们只是指您的两封不同的电子邮件（电子邮件 A 和电子邮件 B），所以不要被术语混淆！

通过 A/B 测试改善你的广告活动
您可能已经猜到了，运行 A/B 测试至关重要，因为这是了解什么有效、什么无效的唯一方法。

确保一次只更改一个变量

虽然您可以通过 A/B 测试发挥创造力，但有一条黄金法则您应该始终遵守，那就是一次只改变一个变量。

例如，假设您想知道电子邮件主题行的长度和语气是否会影响您的打开率。现在，这是您在这里查看的两个不同元素，因此您需要运行两个不同的 A/B 测试：

确保一次只更改一个变量
如果您只进行一次测试，并且每次更改两个变量，那么您将无法知道所获得的结果是否归因于第一个变量或第二个变量。

歡迎光臨看見未來 (http://www.lineagegoo.makebbs.com/)