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Moneypenny 首席技术官 Pete Hanlon 展望 2022 年科技发展

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發表於 2025-4-26 16:48:28 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
2022 年科技发展的未来:Moneypenny 首席技术官 Pete Hanlon 预测,清晰度和理解力、量子计算以及供应链安全将成为未来一年企业成功的核心。拥抱正确的技术对于今年持续的企业成功至关重要。Moneypenny 首席技术官 Pete Hanlon 提出了一些可能在 2022 年改变商业格局的技术:1:计算机将更理解我们过去几年,谷歌、Facebook 和 OpenAI 等科技公司不断推出日益复杂的自然语言模型,以驱动人工智能 (AI) 系统。这些语言模型是我们今天所看到的许多改进的基础,使计算机能够从书面文本中提取含义。为了大致了解创新的速度,2018 年发布的 ELMo 等语言模型拥有约 9400 万个参数。我们可以将参数想象成人脑中的一个神经元。


如今,我们看到的模型,准确的手机号码列表 例如 NVIDIA 的 Megatron,拥有 5300 亿个参数,而我们预计 OpenAI 即将推出的 GPT-4 模型将拥有 100 万亿个参数。相比之下,人脑估计有 860 亿个神经元。随着这些模型规模的扩大,它们会获取更多关于我们如何构建语言、词语之间的关系和含义以及句子意图的信息。其结果是,计算机将能够更好地理解我们。2:人工智能将变得可解释随着人工智能系统和深度学习模型变得越来越复杂,解释系统如何进行预测变得越来越具有挑战性。深度学习模型通常需要基于数十亿个数据项进行训练。然而,如果我们想要理解一个复杂模型为何会给出特定的预测,几乎不可能以人类能够理解的方式进行解释。为了信任驾驶汽车和帮助我们生活的人工智能,我们需要能够理解它们进行预测的过程。这是所有大型科技公司和众多研究机构都在积极研究的一个领域,我预计未来十二个月内,该领域将会取得显著进展。


3:无代码/低代码平台的大规模应用在我的记忆中,我们一直在讨论那些允许没有正式编程背景的人编写计算机程序的工具。这个想法最早在70年代提出,但当时的系统过于复杂。然而,近年来出现的低代码、无代码平台,使得编写程序以实现企业内部流程自动化变得非常简单。如果您会使用Excel电子表格,那么使用这些新平台开发复杂的解决方案就大有可为。我们正开始看到这项技术的大规模应用,我预计它在未来一年将继续普及,从而有效地实现业务流程自动化的民主化。

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